Job ID: 5819
Die Hirschvogel Group ist ein Unternehmen in Bewegung. Als technologieoffener Innovationspartner und Komponentenhersteller in der Automotive-Branche gestalten wir den Wandel im Mobilitätssektor mit. Wir sind in den wichtigen Marktregionen der Welt vor Ort. Unsere massivumgeformten und weiterverarbeiteten Stahl- und Aluminiumkomponenten werden von allen namhaften Fahrzeug-Herstellern und -Zulieferern verbaut. Wir bieten antriebsunabhängige ebenso wie auf E-Mobilität oder auch wasserstoffbasierte Antriebskonzepte ausgerichtete Komponenten.
Strategieentwickler, Wachstumsmotor, Richtungsgeber. In der Hirschvogel Holding GmbH in Denklingen laufen die Drähte der Hirschvogel Group und ihrer zahlreichen Standorte zusammen. Hier werden von zentraler Stelle die Weichen für die Gestaltung und Weiterentwicklung der Unternehmensgruppe im In- und Ausland gestellt – im engen Austausch mit den Werken, die wir beraten und deren Ideen wir aufgreifen.
Sie studieren Data Science (B.Sc.) an der Hochschule Augsburg und möchten im Rahmen des Work & Study Programms wertvolle Praxiserfahrung sammeln? Dann bewerben Sie sich jetzt und werden Teil unseres Teams!
Durch unsere flexible Arbeitszeitregelung ist es Ihnen möglich, Ihre Tätigkeit optimal an Ihr Studium anzupassen. Wir richten uns dabei völlig nach Ihrem Stundenplan und bieten Ihnen die Möglichkeit, auch aus dem Homeoffice an spannenden Projekten mitzuwirken. Außerdem haben Sie die Option, Ihre Arbeitsstunden in den Semesterferien aufzustocken, um so noch tiefer in die einzelnen Bereiche einzutauchen.
Sie erstellen interaktive Dashboards zur Analyse von Produktionsdaten, Finanzdaten oder Vertriebsdaten.
Sie helfen beim Aufbau eines Data Lakes und bei der Weiterentwicklung unseres globalen Data Warehouse mit.
Sie generieren wertvoller Informationen aus großen Datenmengen.
Sie unterstützen bei (internationalen) Projekten zur Gestaltung und Optimierung von Geschäftsprozessen.
Studienfach: Data Science an der Hochschule Augsburg und möchten beim Work & Study Programm mitmachen
Interesse: Begeisterung für IT-Themen sowie Interesse an betriebswirtschaftlichen und technischen Zusammenhängen
Persönlichkeit: Gute Team- und Kommunikationsfähigkeiten, ausgeprägte analystische Fähigkeiten, eigeninitiative, zuverlässigkeit und lernbereitschaft
Sprachen: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Bei uns haben Sie neben der aktiven Mitarbeit im Tagesgeschäft, die Möglichkeit modernste Data Analytics Lösungen wie Microsoft Azure Synapse Analytics (Fabric, Spark etc.), Microsoft Power BI oder SAP BW/4 HANA zu erlernen und in der Praxis zu erproben.
Wenn Sie Fragen haben, wende Sie sich gerne an Elissa Nitsch unter +49 8243 291 1741.
Wir freuen uns auf Ihre Onlinebewerbung.
Wir freuen uns über alle Bewerbungen!
Inklusion und Chancengleichheit sind uns wichtig, deswegen spielen bei uns weder das Geschlecht, das Alter, die sexuelle Identität, die ethnische Herkunft, die Religion oder Weltanschauung, eine mögliche Behinderung noch ähnliche Eigenschaften eine Rolle.